一、技术简介

基于机器视觉的产品检测技术可应用在机械制造、焊接、铸造、集成电路、精密电子元件、光学元件、印刷品、木材、水果、花岗岩、玻璃、磁瓦等工业生产过程中，以保证产品的质量。

将计算机的快速性、可靠性和可重复性与数字图像处理技术相结合进行视觉检测，具有自动化、客观、非接触、高精度和快速等特点, 可极大提高检测效率, 具有广泛应用前景。国内现有的表面缺陷检测方法一般是人工目测，这种方法不仅效率低，而且误差大。有些公司也从国外进口先进设备进行自动检测，但设备进口成本较高，而且设备维护也很困难。

采用基于机器视觉的产品表面缺陷检测如图1和图2所示，检测出原始图像中工件表面的缺陷位置，并可根据检测的缺陷形状、大小等对其进行分类，对各类缺陷进行统计，辅助分析缺陷产生的原因，以方便进行工艺的改进和设备的维护。

图1 原始工件表面图像  

图2 表面缺陷检测结果

二、主要技术指标：

三、联系方式：

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