根据《中华人民共和国促进科技成果转化法》、《教育部科技部关于加强高等学校科技成果转移转化工作的若干意见》的规定，南昌航空大学近期拟对外转让以下6项专利成果：

专利名称：

1. 一种针对生物纹理特征识别算法安全性测试的重构方法及其应用

专利号：ZL 2023110432848

发明人：冷璐,鄢礼成,储珺,曾接贤

专利简介：一种针对生物纹理特征识别算法安全性测试的重构方法及其应用，通过图像重构模型生成高品质的重构图像，将所述重构图像用于进行重构攻击，依据四种攻击场景对生物识别算法的安全性和隐私性进行充分评估。所述图像重构模型在生成器中设置有Dropout2D层，通过对抗损失、像素损失、结构损失和纹理损失构建图像重构模型的目标函数，采用双重复用训练策略进行两个阶段的训练。本发明能够在只有少量数据的情况下重构出十分接近于原始图像的重构图像，且能够匹配各种生物特征识别方法，具有普适性，同时能够对生物特征识别算法的安全性和隐私性进行评估，为选择安全的生物特征模板和可靠的生物特征识别算法提供可靠依据。

2. 基于手势的非接触式动态视频掌纹识别方法

专利号：ZL 2023109009833

发明人：冷璐,魏嘉,储珺,曾接贤

专利简介：一种基于手势的非接触式动态视频掌纹识别方法，它包括如下步骤：S1：采集手部视频样本并检测手部关键点；S2：计算每帧图像的距离分数和位移分数的加权和作为帧分数，并依据最小帧分数选出关键帧；S3：采用双阶段掌纹预处理方法，通过手部关键点辅助定位和改进Deeplab V3+语义分割网络，分割指间谷底区域并检测指间谷底点以定位掌纹感兴趣区域ROI；S4：对掌纹感兴趣区域ROI进行识别。本发明将动作识别与掌纹识别融合以提高掌纹的安全性，能够淘汰掉较为模糊以及不适合掌纹样本提取的帧，评估出效果最好的帧作为库样本与查询样本，并且能够在复杂背景下准确定位掌纹感兴趣区域ROI，降低复杂度和定位错误率。

3. 一种掌纹图像预处理方法和系统

专利号：ZL 2020101160978

发明人：冷璐,周子博,曾接贤

专利简介：一种掌纹图像预处理方法和系统，通过采用指窝区域检测神经网络模型和筛选准则，可以在无需辅助条件准确得到有效的所需指窝区域。通过指窝区域分割神经网络模型和边缘提取，获得所需指窝边缘分割图像，并采用指间根点定位算法，准确定位得到掌纹感兴趣区域，进而能够对掌纹感兴趣区域的掌纹特征进行精确提取，以在提高掌纹特征提取精确度的同时提高掌纹提取效率。本发明所提供的掌纹图像预处理方法和系统能够不使用任何辅助定位方法自动定位掌纹感兴趣区域，提高了用户在掌纹认证过程中的自由度、舒适度以及掌纹认证的精确度，并且结合筛选准则避免不合格样本导致的误注册。

4. 融合多任务软生物特征的深度网络掌纹识别方法及系统

专利号：ZL 2020111536338

发明人：冷璐,徐欢欢,储珺,曾接贤

专利简介：一种融合多任务软生物特征的深度网络掌纹识别方法及系统，涉及掌纹识别技术领域，该方法包括：获取待识别手部图像；将待识别手部图像进行预处理，得到待识别手掌感兴趣区域图像；将待识别手掌感兴趣区域图像输入训练好的掌纹身份识别网络，得到待识别手掌感兴趣区域图像的身份信息；在掌纹身份识别网络的训练过程包括：以手掌感兴趣区域训练图像为输入，以手掌感兴趣区域训练图像的身份信息为输出，以训练好的多任务软生物特征识别网络的权重作为初始权重，对掌纹身份识别网络进行训练，得到训练好的掌纹身份识别网络。本发明提供的方法及系统可以明显提高掌纹识别的准确率。

5. 一种基于可重叠汉明码的信息隐藏方法及提取方法

专利号：ZL 2021100764528

发明人：冷璐,康浩阳,黎明,储珺,曾接贤

专利简介：一种基于可重叠汉明码的信息隐藏方法及提取方法，所述信息隐藏方法包括如下步骤：将原始图像划分为1×7的图像块；每个所述图像块中均包括7个原始像素；在每个所述图像块采用可重叠汉明码的方式嵌入四段3比特秘密消息的待隐藏信息，获得信息隐藏后图像。本发明使用可重叠汉明码以提高隐藏信息容量。

6. 一种粪便宏观图像颜色和性状多任务识别方法及系统

专利号：ZL 2020112296897

发明人：冷璐,杨子元,储珺,黎明

专利简介：一种粪便宏观图像颜色和性状多任务识别方法及系统，涉及图像处理技术领域，方法包括：获取训练数据集；所述训练数据集包括采集的粪便图像、对所述粪便图像进行镜像增广后得到的镜像图像、各所述粪便图像对应的颜色类别和性状类别以及各所述镜像图像对应的颜色类别和性状类别；获取卷积神经网络；利用所述训练数据集对所述卷积神经网络进行训练和优化，得到训练和优化后的卷积神经网络；获取待预测粪便图像；将所述待预测粪便图像输入所述训练和优化后的卷积神经网络中，确定粪便的颜色类别和性状类别。本发明公开的粪便宏观图像颜色和性状多任务识别方法及系统，能够同时实现粪便颜色和性状的自动识别，显著提高识别效率。

交易方式：专利权转让

拟交易价格：人民币3万元整

定价方式：协议定价

公示期限：自2026年6 月5日至 2026年6月20日止

(公示期限是15天)

现将以上科技成果转让情况予以公示，如有任何异议，请于公示期内向科技处实名反映。

联系人： 夏令飞

联系方式：0791-83863123