根据《中华人民共和国促进科技成果转化法》、《教育部科技部关于加强高等学校科技成果转移转化工作的若干意见》的规定，南昌航空大学近期拟对外转让以下专利成果：

       专利名称：一种基于CN-LSGAN、STFT和CNN的HRRP雷达目标识别方法

       专利号：ZL202011560099.2

       发明人：肖永生，聂江华，黄丽贞，贺丰收，邱鑫，刘宇凡，刘越，饶煊

       专利简介：本发明公开了提出了一种基于约束朴素最小二乘生成对抗网络(Constrained Naive Least Squares Generative Adversarial Network，CN-LSGAN)、短时傅里叶变换(Short-time Fourier transform，STFT)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network，CNN)的HRRP雷达目标识别方法。所述方法包括以下步骤：S1，用CN-LSGAN对HRRP数据去噪，该网络结合了最小二乘生成对抗网络(Least Squares Generative Adversarial Network，LSGAN)和带梯度惩罚的Wasserstein生成对抗网络(Wasserstein Generative Adversarial Nets-Gradient Penalty，WGAN-GP)特点，将含噪声的HRRP数据通过CN-LSGAN，生成与干净的HRRP数据相似的数据，实现数据增强；S2，采用STFT对HRRP数据进行时频分析，引入目标的频域和相位特征，以便于特征学习；S3，将时频分析得到的数据通过CNN进行目标识别。本发明提高了在低信噪比情况下的雷达目标识别效率。

       交易方式：专利权转让

       拟交易价格：壹万元

       定价方式：协议定价

       公示期限：2024年12月24日-2025年1月7日

       (公示期限是15天)

       现将以上科技成果转让情况予以公示，如有任何异议，请于公示期内向科技处实名反映。

       联系人： 夏令飞

      联系方式：0791-83863123