根据《中华人民共和国促进科技成果转化法》、《教育部科技部关于加强高等学校科技成果转移转化工作的若干意见》的规定，南昌航空大学近期拟对外转让以下专利成果：

       专利名称：一种基于CN-GAN与CNN的SAR图像目标识别算法

       专利号：ZL202011603130.6

       发明人：肖永生，毛聪，黄丽贞，贺丰收，邱鑫，刘宇凡，刘越，孙成立

       专利简介：本发明公开了基于CN-GAN与CNN的SAR图像目标识别算法，所述方法包括以下步骤，S1，CN-GAN结合least-squares GAN和Pix2Pix的方法，其次在生成器的损失函数中添加一个回归函数约束项，使得改进后的CN-GAN能够解决数据生成问题。S2，CNN直接将CN-GAN生成的SAR图像作为网络输入，结构上采用浅层的网络设计，并且加入了Dropout层，有效提高模型的泛化能力。本发明含乘性噪声数据集通过CN-GAN所生成的SAR图像数据集的识别率要优于含乘性噪声本身数据集以及其它GAN所生成数据集的识别率。本发明很好地提高SAR图像目标识别效率与通用性。

       交易方式：专利权转让

       拟交易价格：壹万元

       定价方式：协议定价

       公示期限：2024年12月23日-2025年1月6日(公示期限是15天)

      现将以上科技成果转让情况予以公示，如有任何异议，请于公示期内向科技处实名反映。

       联系人： 夏令飞

       联系方式：0791-83863123